或許，你聽過 Python，也想過試試看 Python 自學，卻未有機會真的去了解它。
Python 被譽為「 最接近人類語言 」的程式語言，已逐漸地深入各行各業，顛覆傳統舊有的工作模式。
學習 Python，能讓你準時下班，能讓你讀懂數據背後的商業想法。
市面上有許多 Python 教學課程，而聯成電腦在 Python 教學有多年經驗。提供的 Python 教學模式，可以帶你重新認識 Python 的魅力。
儘管已嘗試 Python 自學一陣子的你，聯成電腦也能帶你把 Python 的技能更邁向前一步。
學了 Python 能做什麼？
| 在工作上的幫助 | 在生活的應用 |
| 解決，短時間要整理完成，主管的煩瑣資料 | 成為生活助手 |
| 解決，每天要花好多時間做重複的事 | 解決，選擇障礙 |
一、在工作上的幫助
總是需要整理主管的煩瑣資料
如果你工作上常遇到主管丟給你很多資料，要你馬上提供分析數據的資料。那麼 Python 自學是一個不錯的開始，它可以解決你用手動計算可能導致的人工錯誤。而且，還要花大量時間去整理惱人資料的繁瑣過程，透過 Python 寫一個小程式，幾秒鐘就可以把數據整理好，既正確又快速！
每天要花好多時間做重複的事
如果你每天都要花大量時間做重複的文件數據整理，那麼 Python自學也是一個你可以考量的選擇。因為，Python 的小程式，能自動完成這些重複繁瑣的事。
例如：固定時間的會議提醒通知，你現在可能要一個一個加入會議人員，但透過 Python 可以幾秒就完成這件事情，剩下時間還可以泡杯咖啡呢！😁
如果你在 Python 自學過程中遇到了問題，那可以考慮到聯成電腦諮詢看看，或許可以幫的上你的忙，解決你的難題。
二、在生活的應用
讓 Python 成為你的生活助理
如果你想要找一個生活中的超級貼身助理，那麼透過 Python 自學的方式，可以解決你大部分的生活大小事，讓你生活簡單化。
例如：總是不知道錢花去了哪裡？那麼你可以透過 Python 寫個小程式，Python 程式會整理每個月的花費去向，還能透過圖表，一目了然的讓你快速知道支出的去向。
解決你的選擇障礙
如果你是一個猶豫不決，總是無法下決定的選擇障礙，例如：每天在煩惱吃什麼？
這時，那麼可以做一個抽籤小程式，在相關選項中置入挑選的選項，就能幫你解決搖擺不定的選擇障礙。
以下是小編透過 Python 自學，寫出：決定我要吃什麼晚餐的小程式，或許你也可以試試，可以先到 Python官網下載玩玩！
評估 Python 自學之前，先了解什麼是 Python ?
一、Python 程式是什麼？
Python 是一種直譯式的通用程式語言，強調的是程式碼的可讀性。
並允許開發者用更少的程式碼來表達想要呈現的東西。
與我們有熟知的 C++ 或 Java 這類需要先「 編譯 」再執行的語言不同。簡單來說，Python 屬於 「 你說啥我就做啥 」的程式語言。
你寫一行程式碼，Python 就像一個超級聽話的助手，馬上把這行指令直接執行，不用先把整個程式翻譯成電腦專用的語言。就像是，你跟朋友說「 幫我泡杯拿鐵 」，他會馬上動手泡，你不用先把你的話寫成一本咖啡製作手冊，你朋友再照做。
這樣聽起來，是不是滿容易的 😀。
二、與其他程式語言差異？
Python 與其他語言最大的差異就是，極簡單的程式語法。而且是用縮排，而非大括號來劃分程式碼區塊，可以使得程式碼看起來非常乾淨，像是在讀英文文章一樣。比較其他程式語言，嚴謹的 Java 或需要手動管理記憶體的 C++，Python 對於使用者大幅降低了入門門檻，如果想要接觸程式語言，可以從 Python自學開始。
三、學習 Python 的三大優勢
優勢一、Python 最大強項就是在於「 易學易用 」 ，以及擁有涵蓋廣泛的應用領域。
優勢二、Python 語法「 簡潔清晰 」，接近人類語言。就像是你想要計算 1 + 1 等於多少，你就直接寫 1 + 1，Python 會直接告訴你答案是 2。能讓 Python 自學者可以快速上手。
優勢三、有效「 提高工作效率 」，協作團隊容易維護程式碼，是一個快速開發應用的理想工具。
想要學 Python 程式，要選擇 Python 自學還是去補習班？
💡Python 自學好學嗎？
先思考學習 Python 的目的
要選擇 Python 自學前，可以先考量自己學習 Python 程式的用途，如果只是平常算算日常開銷的支出統計，那麼可能透過Python 自學就夠用了。
但，有些人在 Python 自學過程中，常遇到瓶頸，始終無法完成程式。例如：某些概念無法理解，或是在解 bug 的時候，找不到問題根源。
常見的邏輯概念理解遇到瓶頸會像是，資料結構、演算法、物件導向程式設計。以上都是 Python 自學時常遇到的問題。
自學遇到瓶頸，如何解決？
這時候，教育機構的講師，就能幫上你的忙。補習班的老師會透過系統化教學，編列從基礎開始到複雜的結構化課程，能依循並有條理性地協助說明複雜的概念。也會針對每個人的理解能力差異，即時針對個人困惑的地方做個別講解說明，幫助你加快學習進程。
💡重視效率與時間性，可選擇補習班
想要有效率且短時間內可達到 Python 的基礎概念，可以選擇補教機構。透過專業的師資來協助陪跑在 Python 程式語言的學習道路。
市場上，有很多補教機構可以選擇。有的還能透過政府補助計畫，用小小的費用，完成你的 Python 程式語言技能。像是聯成電腦，常有政府補助計劃學習方案，有興趣，可以詢問看看！
給 Python 自學的初學者三大建議
一、基礎功與持續性很重要！
在學任何程式時，初期打好基礎，以及能延續興趣性，是很重要的一環！
因為這直接影響整體的成效學習以及能否堅持學習下去 ～ 就像是蓋房子一樣，地基要穩固才能支撐建造後續的複雜架構。若是基礎不牢固，或是初始學習階段，容易感到挫折感，就會容易有放棄的念頭。
再者，為什麼建立良好的基礎這麼重要？
因為，有好的基礎能培養正確的程式邏輯思維，像是邏輯分析與問題拆解能力，這不僅幫助你理解程式語言，也能應用到專案的實作。
其次，有好的基礎功夫，能避免未來撰寫混亂程式，減少 debug 時間，提高完成專案程式的效率。
若初期學習忽略了基礎功的重要性。那麼在日後的學習途中，可能無法應對進階性程式 debug 的挑戰而失去動力。所以，初學者在剛開始的學習階段，建議透過系統化學習或是系列的小專案練習來鞏固基礎，並定期複習過去學習的程式語言，來加深基礎功夫，確保理解透徹，如此，能降低學習途中半途而廢可能性。
如果在 Python 自學過程中，不知道如何建立基礎系統架構化，可以到聯成電腦來練功，聯成電腦有提供一系列的基礎功，讓你先建立可以寫出 Python 程式的信心，逐步建立自信後，再朝長期學習以及應用目標前進。
二、善用免費線上資源補充教材
在 Python 自學過程中，線上有許多免費教材，可以輔助你在 Python 自學的道路上，不孤單！
| 免費線上課程 | 內容 | 建議使用方式 |
| Microsoft 官方課程 | 變數、條件語句、迴圈、函式 | 每週觀看 2 ~ 3 段影片，完成單元小測驗 |
| Google 官方課程 | 以互動式講義與程式碼練習，涵蓋：字串處理、列表、基礎演算法，適合進階基礎學習者 | 挑戰程式碼的題庫，並結合小專案坐實操練習 |
| Python 官方資源 | 語法、資料結構、模組使用 | 按照章節學習，實作範例程式 |
Microsoft 官方課程－Python for Beginners
- 課程名稱：Python for Beginners
- 課程內容：涵蓋變數、條件語句、迴圈、函數等基礎概念，教學方式透過短影片和練習題講解，適合剛進入 Python 自學的你。
- 資源連結：Microsoft Learn 平台
- 建議使用方式：每週投入時間約二至三段的影片時間，同時完成單元練習，確保對基礎理論有融會貫通。
Google 官方－Google Python Class
- 課程名稱：Google Python Class
- 課程內容：Google 官方課程透過互動式與程式碼練習，課程內容涵蓋字串處理、列表、基礎演算法，適合進階基礎學習。如果已熟悉Python 基本語法，這課程很適合你！
- 資源連結：Google 教育網站
- 建議使用方式：首先，完成每單位講義中的程式碼挑戰，通過測驗之後，再結合小專案實作，例如：文字處理。透過這樣執行方式，可以了解自己需要加強的地方。
Python 官方資源 － Python Tutorial
- 課程名稱：Python Tutorial
- 課程內容：包括，語法、資料結構、模組使用。
- 資源連結：Python 官方網站免費存取
- 建議使用方式：依循順序每個單元章節閱讀，週期循環實作二至三個程式模擬試題，例如：每五天練習一次模擬試題，才能延續性學習，深入理解。
三、透過考試來了解自己的階段學習程度
階段性規劃學習進度：
| 學習進度規劃 | Python 自學內容安排 |
| 第一階段： 第一週至第四周 | 基礎的 Python 知識做理解 |
| 第二階段： 第五週至第八周 | 檢測自己的過去第一階段學習的情況，並增加函數、列表 |
| 第三階段： 第九週至第十二周 | 學習模組與基礎物件導向的單位 |
| 第四階段：測驗 | 透過線上的範例試題，了解題庫出題的方向模式。 |
📍 第一週至第四周：安排 Python 基礎的知識做理解，例如：Python、變數、資料型態、條件語句、迴圈。
每一個階段可以透過 15 ~ 20 題目的檢測，來了解自己的學習情況。
📍 第五週至第八周：進階基礎學習，例如：函數、列表，安排每兩週檢測自己的過去兩週學習的情況。
可安排 25 ~ 30 題目，檢測題目可以加上簡單設計題目。
📍 第九週至第十二周：進入到學習模組與基礎物件導向的單位。
例如：math、random。檢測測驗可透過TQC+ Python 認證來了解自己的學習成效。
可以先透過線上的範例試題，了解題庫出題的方向模式。
Python 自學總是半途而廢？揭開高效學習的秘密，讓你快速提升職場競爭力
學 Python 就像解鎖終身神技，不只會讓你寫程式，還能練出神級邏輯腦，橫掃資料分析、AI 各種領域！
想保持 chill 的心態來學習，不想半途而廢？
秘訣就是：每天刷點小程式、玩玩小測驗，或是搞個小小專案，都可以讓你，神不知鬼不覺得加速，你在Python 自學的道路突飛猛進。
只要每天進步一點，就是前進的一大步，將來會感謝自己有透過 Python 自學來翻轉自己的未來！
如果真的，還是不知道怎麼搞出個名堂，那麼問看看聯成電腦 Python 課程的諮詢師，也是個另外的選擇！
Python 自學常見問題一次解答
💡為什麼 Python 自學到一半會覺得卡住？
多數人缺乏學習路線，常卡在物件導向、函式庫應用上。透過專業的前輩，在旁陪跑，可以解決此問題。省去花大量時間找解決原因。可以考慮尋求聯成電腦老師的指導，比反覆 透過網路線上找尋解答，能更快找到答案。
💡Python 自學時，為何常覺得進度停滯？
因為可能缺乏明確目標，或不知道下一步要學什麼。YouTube、書籍雖然資源多，但順序混亂。而，可以考慮市面上，原廠的教育機構認證補習班，例如：聯成電腦，聯成電腦提供的課程會提供明確路線，讓學習更有方向。
💡Python 自學已經嘗試過，但覺得學不下去，該怎麼辦？
這時可以考慮轉換學習方式。像是找尋陪伴的指導教師；聯成電腦則有老師指導，能針對卡關的部分加強，避免停滯。
💡想要快速上手並有作品集，選擇什麼方式比 Python 自學更有效？
若想短時間內完成專案，單靠自學不夠。線上教學雖然有提供教材，但缺乏專案輔導。聯成電腦能結合老師帶領與實務案例，幫助你完成能放進履歷的專案。
參考資料
參考資料一：Google’s Python Class | Python Education
參考資料二：The Python Tutorial
參考資料三：Python for Beginners
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