【 2025 】基礎入門 Python 教學,一次說給你聽!

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你是否覺得程式設計是一個遙不可及。離自己很遠的一件事!

來聽聽以下 Python 教學,會發現 Python 是讓你接觸程式的一個最佳起點。顛覆你對程式設計的困難思維。

你能夠透過以下 Python 教學創造屬於自己的網站、分析複雜的數據,或是開發屬於自己專屬的人工智慧助理,成為你在工作或是生活中最佳的協助者!

我們,從了解 Python 開始說起~

兩大說明,讓你輕鬆了解 Python 

第一、Python 是什麼

Python 是一種「 簡單好學 」,卻又是一個「 功能強大 」的程式。

Python 「 不需要寫一推看不懂的符號 」,就能完成很「 酷炫的功能 」。

例如:

  • 資料分析
  • 網站開發
  • 人工智慧
  • 遊戲設計

📍對於新手來說,Python 的語法就像是在寫「 有邏輯的英文句子 」,容易上手又不會被複雜的規則嚇跑。

📍對於專業開發者來說,Python 同時具備「 高效能 」的資料結構物件導向的設計能力,能快速打造出實用的應用程式。Python 的靈活性和跨平台特性,無論是學生、上班族、還是想要轉職進修進入科技領域的人,都能用到 Python 找到學習與發展的機會。

第二、比起其他語言程式,學 Python 的三大好處

📌擁有龐大的社群和豐富資源,在學習 Python 道路不孤單

Python 擁有全球龐大的開發扯社群和豐富的學習資源。這對初學者來說是極大的優勢。例如:GitHub 的開發資源、Reddit 的 Python 討論區或是 Discord 上的即時交流群組。

💡這些社群不僅提供 Python 教學問題解答,還會分享實用的程式範例和最佳實踐程式的範例,範圍涵蓋基礎語法到進階應用都有。

初學者可以多加使用社群的支援,可以「 迅速找到方向 」減少學習過程中的挫折感,加速掌握 Python 的技能。

📌有詳盡的官方文件支援

官方 Python 教學,有提供詳細的文件說明,而且「 結構清晰 」且不定期的「 持續更新 」。 

官方文件涵蓋: Python 語法、標準庫、Python 教學的安裝指南以及進階主題。

學習對象提供文件說明
初學者入門教學文件 & 範例
進階專業深入模組說明 & API

對於初學者, Python 官方文件提供簡單的入門教學和範例給剛入門的學習者,然而,對於進階的學習者,有提供深入的模組說明與 API 應用範例參考。

Python 官方文件同時也提供多種語言,讓非英語系的學習者夠容易理解。也包含常見的問題解答和錯誤排除指南。

我們先來感受一下,在 Python 教學內容中,常聽到的情況:

⭐️ Python 教學10 個常見錯誤和例外

  • 語法錯誤( Syntax Error ):又稱剖析錯誤 ( parsing error ) ➡️ 會重複犯錯的那一行,並用一個小箭頭指向該行檢測錯誤的地方。
  • 例外 ( Exception ):即使一段陳述式或運算式使用了正確的語法,嘗試執行時仍可能導致錯誤。
  • 處理例外:編寫程式處理選定的例外是可行的。
  • 引發例外:陳述式可讓程式設計強制引發指定的例外。
  • 例外鏈結( Exception Chaining ):如果在 except 段落內部發生了一個未處理的例外,則它會讓這個將要被處理的例外附加在後。
  • 使用者自訂的例外:程式可以透過建立新的例外 class 來命名自己的例外。
  • 定義清理動作:陳述式有另一個選擇性子句,用於定義在所有情況下都必須被執行的清理動作。
  • 預定義的清理動作:某些物件定義了在物件不被需要時的標準清理動作,無論使用該物件的作業是成功或失敗。
  • 引發及處理多個無關的例外:在某些情況下,必須回報已經發生的多個例外。
  • 用註解使例外更詳細:當一個例外是為了被引發而建立時,它通常會伴隨著一些資訊被初始化,這些資訊描述了當下發生的錯誤。

上述常見的錯誤和例外,是在 Python 教學時,常會聽到的情況。參考資料:官方Python 教學

當你熟悉「 常見錯誤和例外的資訊」之後,那也代表你有基礎的 Python 知識了!

📌支援跨平台運行

Python 的跨平台運行能力是學習 Python 優勢之一,讓學習者在不同作業系統都能輕鬆使用,增強實用性。

無論在Windows、macOS 或 Linux 都能穩定執行,無需大幅修改程式碼。

應用範圍涵蓋:

✅ 網頁開發

✅ 數據分析

✅ 人工智慧的領域。

基礎 Python 教學 ,程式碼,輕鬆入門兩步驟

第一步:如何安裝 Python 程式

這邊一並提供 Python 官方連結,可以依照自己電腦的作業程式,執行下載程式。

Python 教學官網首頁下載地方。圖:Python 官方
Python 官網首頁下載地方。圖:Python 官方

如果你是使用 macOS 程式

📌 macOS 用戶下載程式:https://www.python.org/downloads/macos/

如果你是使用 iOS、iPadOS 程式

 📌 iOS、iPadOS 用戶下載程式:https://www.python.org/download/other/

如果你是使用 Windows 程式

📌 Windows 用戶下載程式:https://www.python.org/downloads/windows/

如果你是使用 Android 程式

📌Android 用戶下載程式:https://www.python.org/downloads/android/

如果你是使用其他平台(AIX、HP-UX、IBM、Linux、RISC OS )

📌其他用戶下載:https://www.python.org/download/other/

第二步:了解標準函式庫 Python 教學

💡重點掃描

認識 Python 教學的語言確切的「 文法以及語意 」,涵蓋「 許多模組 」

內建函式表達你想要的呈現語言。可先查看 Python 教學內建的函式,是否有適用可以選擇

  • A 開頭 :abs ( )、aiter ( )、all ( )、anext ( )、any ( )、ascii ( )
  • B 開頭 :bin ( )、bool ( )、breakpoint ( )、byterray ( )、bytes ( )
  • C 開頭 :callable ( )、 chr  ( )、classmethod ( )、compile ( )、complex ( )
  • D 開頭:delattr ( )、dict ( )、dir ( )、divmod ( )
  • E 開頭:enumerate ( )、eval ( )、exec ( )
  • F 開頭:filter ( )、float ( )、format ( )、frozenset ( )
  • G 開頭:getattr ( )、globals ( )
  • H 開頭:hasttr ( )、hash ( )、help ( )、hex ( )
  • I 開頭:id ( )、input ( )、int ( )、isinstance ( )、iter ( )
  • L 開頭:len ( )、list ( )、locals( )
  • M 開頭:map ( )、max ( )、memoryview ( )、min ( )
  • N 開頭:next ( )
  • O 開頭:object ( )、oct ( )、open ( )、ord ( )
  • P 開頭:pow ( )、print ( )、property ( )
  • R 開頭:rang ( )、repr ( )、reverse ( )、round ( )
  • S 開頭:set ( )、setattr ( )、slice ( )、sorted ( )、staticmethod ( )、str ( )、sum ( )
  • T 開頭:tuple ( )、type ( )
  • V 開頭: vars ( )
  • Z 開頭:zip ( )
  • - 開頭:_ import_

內建常數:有一小部分的常數存在於內建命名中。

  • False:在 bool 型別中的 fasle 值。對於 False 的賦值不合法的。
  • True: 在 bool 型別中的 true 值。對於 True 的賦值不合法的。
  • None:NoneType 的唯一值。經常被用使用來表達缺少值。
  • NotImplemented:代表著該運算沒有針對其他型別的實作。
  • help:當顯示此訊息時,代表會呼叫,用內建幫助系統訊息。
  • credits:當顯示此訊息時,分別會有版權與致謝的文字。

進階,了解內建類別

第一大類

1️⃣ 真值檢測

任何物件都可以進行檢測以判斷是否為真值。預設情況下,一個物件被視為真值,除非它的定義會回傳 False。

📌 3 種情況:

  • 定義為 false 之常數:None 與 False
  • 任何數值型別的零:0、0.0、0j、Decimal ( 0 )、Fraction ( 0, 1 )
  • 空的序列和集合:’ ‘、( )、[ ]、{ }、set ( )、range ( 0 )

2️⃣ 布林運算 

運算結果說明
x or y假如 x 為真,則 x ,否則 y 註解 ( 1 )
x and y假如 x 為假,則 x ,否則 y註解 ( 2 )
not x假如 x 為假,則 x ,則 True ,否則 False註解 ( 3 )

註解 ( 1 ) :在第一個引述為假時,才會對第二個引數求值。

註解 ( 2 ) :在第一個引述為真時,才會對第二個引數求值。

註解 ( 3 ) :not 比起非布林運算中,有較低的優先權。

3️⃣ 比較運算 

由於在 Python 程式中,共有 8 個比較運算。他們的優先順序都相同,皆是優先於布林運算,而比較運算可以任意的串連。

運算含義
小於
<=小於等於
>  大於
>=大於等於
== 等於
!=不等於
is物件識別
is not否定的物件識別

第二大類

1️⃣ 數值型類別:int、float、complex

  • 整數有無限的精度。
  • 浮點數 float 通常在機器上的運作的精度及內部表示法
  • 複數包含實體以及虛數的部分                

參考資料:Python 官方文件

2️⃣ Boolean 型別

  • Boolean 值代表 truth values ( 真值 )。bool 型有兩個常數:True & False。
  • 內建函式 bool ( ) 將任何值轉換為 boolean 值,該值可以被直譯為一個 true value。
  • 對於邏輯運算,使用 boolean 運算子 and、or、not。當將位元運算子,應用於兩個boolean 值時,他們會回傳一個等同於邏輯運算的 boolean 布林值 。

3️⃣ 疊代器型別

Python 支援對容器 ( container ) 的疊代概念。有兩種不同的做法:

  • 回傳疊代器物件本身
  • 從疊代器回傳下一個項目

第三大類

1️⃣ 情境管理器型別

  • Python 的 with 陳述式支援了由情境管理器定義 runtime 情境的概念,要使用兩個方法來執行,主要是要使用者定義類別能夠去定義 runtime 情境。

💡情況條件:在陳述式主體 ( statement body ) 之前進入、在陳述式結束時退出。

2️⃣ 型別註釋的型別:泛型別名和聯合

  • 泛型別名 ( Generic Alias ):genericAlias 誤記通常是通過下標 ( subscripting ) 一個類別來建立的的。。
  • 聯合型別 ( Union Alias ):一個聯合物件可以保存多個型別物件之運算的值。聯合型別運算是可以讓提示語法更「 清晰簡潔 」

Python 教學應用

✅ 生活中的 Python 教學應用說明

「 可以讓生活提升便利性與趣味性。」

📌 親子互動

可以透過 Python 圖形庫 Turtle 設計簡單遊戲或創意圖案,讓親子關係更加緊密。也能讓孩子短暫脫離 3C 電子產品,減少電磁波的危害。

📌 理財工具

製作個人理財工具,追蹤支出、分析年度預算,甚至可以爬取網路上的優惠資訊

📌影音娛樂

自動整理重複性任務,像是,整理電腦檔案、批量重命名照片,或自動下載喜愛的 Youtube 影片

Python 教學整理檔案時常用到的參數參考。
整理檔案時常用到的參數參考。

📌智能家居控制

結合 Pi 自動調整燈光或監控室溫,讓你的生活更加便利,成為生活中你的給力生活助手。

💡如果以上在基礎學習階段,自學 Python 教學無法有所突破,或是挫折感重重,那麼可以考慮上線上課程,或是實體小班制課程,面對面解決你的卡關。聯成電腦可以是你的最佳後盾!

Python 教學程式,可以應用在居家智能燈光控制系統。圖:Photo by Emilia Niedźwiedzka on Unsplash。居家智能燈光控制系統,可透過 Python 程式設計,示意圖。

✅ 工作中的 Python 教學應用

💡Python 是一個可以提升效率 」的與「 專業能力 」的應用。

📌辦公室應用

對於非程式相關工作者,Python 可用於自動化辦公任務,例如:處理 Excel 報表、生成數據圖表,或用腳本自動發送電子郵件,可以節省你的大量時間。

📌數據分析

Python 可以幫你清理數據、計算關鍵指標或預測趨勢,如果你是在行銷或是財物個工作崗位上,那麼使用 Python 基礎應用可以幫你做出更聰明的決策選擇。

📌創意產業

Python 教學上有應用到自動生成設計草稿或是處理多媒體內容,讓你有效提供工作效率。

📌客服系統

如果工作上有需要客服服務的需求,那麼 Python 教學,一定要好好的基礎打底,因為 Python 能幫助你做到自動化客服回覆系統,或是結合 API 監控公司網站流量。

✅ 沒想過的 Python 應用,有哪些?

📌學術研究支援

像是處理實驗數據、模擬物理模型或分析社會科學問卷結果。

📌 藝術創作

  生成數位藝術、音樂旋律,搭配 AI 工具創作詩歌或故事。

📌 網路安全領域

初學者就能透過 Python 教學基礎知識撰寫腳本掃描網路肉洞或分析日誌,來保護個人的隱私資料。

📌 天文學應用

天文數據分析設計,廣泛運用處理星空數據、模擬天體運動或分析望遠鏡數據。

Python 教學入門,從基礎到無限可能

透過上面的教學,你應該已初步認識 Python 的魅力與實用性。

從簡單的語法到不同場景的應用變化,是否有發現?Python 不僅是初學者的理想選擇,更是你開啟程式大門的第一步

無論是自動化生活中的瑣碎任務、或是分析工作中的數據,還是要汰舊學術研究、數位藝術創造,透過 Python 教學基礎都能讓你快速上手,看到成果。

想要更進階的探索 Python 帶來的更多知識,可以考慮線上課程或是實體課程,像是:全台灣各區都有分校的聯成電腦,多區域的分佈校區,以及搭配在家就能上課的線上課程,不僅能幫助你穩扎穩打的精進技能,還能協助你打造屬於自己的專案。

聯成電腦,隨時為你解答疑惑!

勇敢踏出你的第一步。迎接多元應用的未來!

參考文件

參考文件一: Python 官方教學文件

參考文件二:參採校系漸增!APCS檢測變革觀念題增列Python、實作題分 …

參考文件三:北市攜手賓州大學AI助高中生學Python – Yahoo奇摩新聞

初學者在吸收 Python 教學應用訊息時,遇到的問題有哪些?

在大學需要寫程式報告,Python 適合當入門程式語言做學習嗎?

非常適合喔!Python 語法簡單、資源豐富,是很多大學生的第一門程式語言。若你想快速上手,聯成電腦也有提供,基礎的 Python 教學就能完成資料處理或小型專案。

學習 Python 需要有程式基礎嗎?

Python 對於新手是一個非常友善的,完全不需要有程式基礎!Python 最大的優點就是容易上手。聯成電腦有也有針對初學者提供,Python 教學課程。

想學 Python 做資料分析,哪種學習方式比較適合?

聯成電腦課程,有提供基礎理論與專案作品。如果想要更細部的了解哪種學習方式,可以先詢問聯成電腦的專員,你可以快速了解,自己適合的學習方式!

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