不會寫程式也能考？ AI 應用規劃師證照全攻略，開闢新賽道

在這個到處都聽得到「 AI 」的時代，你有沒有想過，如我能學會運用 AI ，不但可以幫忙完成功課，還能解決工作上的大小問題，那會有多酷！

其實，現在有一個很特別的角色叫做 AI 應用規劃師，AI 應用規劃師就像是「 AI 指揮官 」，不用自己發明機器人，「 只要懂得如何安排、怎麼規劃 」，讓 AI 系統幫人類更快完成事情。

即時不是科技專家，也能夠過考取證照，慢慢學會這些技能。

為什麼大家都在談 AI ?

AI 是什麼？

AI， 中文是人工智慧，之所以成為熱門話題，主要是因為 AI 人工智慧正在「 改變 」我們的生活方式、工作模式以及科技的互動方式。

AI 也是一門電腦科學領域，專注於開發能夠執行需要人類智慧任務的系統，能夠「 推理、學習、解決問題、語言理解和視覺感知 」。

大家都在談 AI 有五大原因

第一：廣泛應用

AI 被應用在各個領域，像是：醫療領域的診斷疾病、金融業的詐欺偵測、交通便利的自動駕駛、娛樂產業的活動推薦，教育領域的個人化學習，AI 影響我們已經是無處不在，可以感受到 AI 的未來潛力。

這也是為什麼在討論 AI 的同時，有了 AI 應用規劃師的角色出現！

第二：快速進展

AI 技術在過去十年間突飛猛進。其實 AI 在西元 1955 年，在艾倫圖靈提出 AI 概念後，AI 的研究就持續不斷，在西元 2022 年生成式 AI 的崛起，爆發性的廣泛深入了我們的日常。

特別是在機器學習 ( Machone Learnong ) 和深度學習 ( Deep Learnong ) 領域，讓人們對 AI  的能力感到驚訝，也引發了更多的討論話題。 

第三：經濟影響

許多公司正積極的投入透過 AI 推動產業轉型，用 AI 來提高效率、同時降低成本或是創造新產品。來彌補現在市場中，缺工面臨的困境情形。

全球的研究報告中，提及未來幾年， AI 會帶來全球經濟貢獻數兆美元，使得不得不讓各國政府、企業有高度重視。

像是經濟部，也積極推動企業的 AI 轉型計畫，佔領未來幾年的 AI 市場。 

第四：社會影響與爭議

儘管 AI 帶來的便利與生活的轉變，但是 AI 的發展也帶來倫理道德、隱私的問題。例如：AI 被用來使用在不當的目的，像是，偽造、詐騙等手法，這些議題引發大眾的排斥與專家廣泛討論中。

第五：容易接觸，處處都是 AI

AI 真的無所不在，我們感受最深，應該是在滑手機上網時，體驗到「 手機怎麼那麼懂我？是我的肚子的蛔蟲，知道我在想什麼！」那其實都是背後 AI 運作的結果。

延伸閱讀：Neocloud 革命，AI 雲端如何顛覆傳統資料中心？

認識 AI 應用規劃師這個新興角色

AI 應用規劃師簡單定義 

💡規劃 AI 系統工具如何幫助人，而不是一定要自己寫程式。

AI 應用規劃師的這個角色興起，是因為 AI 技術的快速發展與廣泛應用，為了同時因應 AI 人才需要將 AI 技術與實際業務需求結合，並推動 AI 解決方案的執行，而誕生！

在台灣，經濟部在 2025 年正式推出的國家級證照 ( iPAS 產業人才鑒定 ) 。

AI 應用規劃師的應用例子（ 像是 AI 小幫手，協助完成任務 ）

💼 工作應用：

場景應用：零售業的顧客行為分析

一家連鎖零售業希望提升銷售營業額，AI 應用規劃師可以整合搭配 AI 分析顧客購買行為、優化庫存和結合行銷策略達到業績銷售的成長📈。

AI 應用規劃師角色執行

• 需求分析：與店家充分討論，確認目標的方向一致性。例如：店家的目標是，提高銷售轉換與減少庫存積壓，那麼，後續的執行就要聚焦在這方面。
• 方案設計：選擇適合機器學習的顧客分析模型模組，結合零售店家 POS 系統數據和線上購物紀錄，來預測熱門商品，推出促銷策略，刺激買氣，增加庫存週轉次數。
• 執行：部署 AI 工具，訓練模型來辨識消費者的購買模式，像是，季節性需求，節慶熱銷商品，加以整合到庫存管理系統，精確的採購商品，降低庫存積壓。

🤖 生活上應用：智慧家居的個性化體驗

場景應用：打造智慧居家環境

希望家中的智慧家電用品能符合個性化設置，例如：空調、燈光、冰箱。能根據家庭成員的習慣自動調整，達到節省能源並提升舒適度。

AI 應用規劃師角色執行

• 需求分析：與客戶討論生活使用習慣，確認需要自動調節的溫度與燈光，以及期待的場景氛圍。
• 方案設計：選擇有搭配網路連線功能 ＆ AI 解決方案的電器用品
• 執行：可以使用機器學習模型來分析家庭成為的作息數據，並搭配語音助手來控制設備，即時調整，提高生活便利性。

AI 應用規劃師可以做什麼，五大方向說明

規劃方向	應用說明
企業流程自動化	流程分析與技術評估、提升企業整體效率
客戶數據分析	規劃數據收集、清洗、分析與視覺化的流程
醫療健康輔助	診斷、病例分析、藥物研發與健康管理
電商與行銷應用	消費者族群客製化、社群分析與文案內容產出的規劃
教育與培訓	更智慧的教學系統、個人化學習路徑、自動化評量工具

第一：企業流程自動化

AI 應用規劃師在企業流程自動化中，主要負責辨識判斷，重複性高、標準化成度高的業務流程。透過 AI 工具（ 機器人流程自動化 RPA、自然語言處理 NLP、生成式 AI ），利用「 流程分析與技術評估 」，來提升企業整體效率，降低人力成本。

例如

1️⃣ 業務單位，收到顧客的來信，可以先初步提供簡要訊息，自動回復電子郵件的方式回應客人。

2️⃣ 秘書助理的日常，需要整理會議記錄，可以透過會議記錄生成工具，縮短產出會議紀錄摘要的時間。

3️⃣ 客服單位，可以透過客戶服務聊天機器人，第一時間回應客人的詢問，達到 24 小時貼心的顧客服務立場。

第二：客戶數據分析

在客戶數據分析的領域， AI 應用規劃師可以規劃「 數據收集、清洗、分析與視覺化的流程 」，達到精確掌握客戶需求。

搭配適合的 AI 模型進行客群分析、行為預測和顧客忠誠度分析，並結合 CRM 系統，建立符和數據的收集。

💡在客戶數據分析領域，AI 應用規劃師建議有「 統計分析與資料科學 」的知識背景，較能駕馭此領域。

第三：醫療健康輔助

在醫療健康領域，AI 應用規劃師主要是協助醫療機構導入 AI 應用在「 診斷、病例分析、藥物研發與健康管理 」方面。

例如

1️⃣ 利用影像辨識技術判讀 Ｘ光片

2️⃣ 使用自然語言處理 NLP 分析電子病例

3️⃣ 透過 AI 訓練模型來預測疾病風險

💡當 AI 應用規劃師在執行醫療領域時，要注意❗️考量資料的隱私、醫療法規，需保持與醫療人員的密切合作溝通，達到確保醫療技術符合臨床安全標準。

第四：電商與行銷應用

在電商與行銷領域，AI 影用規劃師負責設計符合族群偏好的「 個人化系統、社群分析與文案內容產出的規劃。」

例如：

1️⃣ 透過 AI 訓練模型來分析消費者行為與偏好，來提升商品曝光購買轉化率。

2️⃣ 利用 AI 生成式功能，生成產出產品描述說明，取代傳統的人力發想。

💡 AI 應用規劃師在電商領域，需熟悉廣泛的數位行銷工具，才能結合整合充分發揮，達到優化行銷的策略。

第五：教育與培訓

AI 應用規劃師在教育與培訓領域的任務是設計「 更智慧的教學系統、個人化學習路徑、自動化評量工具、生成內容平台 。」

💡 透過 AI 分析學習者的行為，打造更具互動性的體驗。

例如：

1️⃣ 分析學習者的行為與成效，提供即時的回饋

2️⃣ 透過 AI 出題，增加考試模擬仿真度

3️⃣ 人資部單位透過 AI 分析，進行公司內部技能盤點，讓每個工作崗位，更能充分發揮長才。

AI 應用規劃師的工作內容，範例說明

我們以 Z 公司想要「 導入客服聊天機器人 」為範例，AI 應用規劃師在這個專案，工作內容的進程說明。 

1️⃣ 搜集需求

企業痛點：客服部總是無法即時回應消費著或是顧客的諮詢，儘管是常見的問題：如何退貨？等一般性質的訂單問題詢問。

這時：

AI 應用規劃師需要先與企業單位的客服部門「 做訪談 」，了解實際發生情境，「 聽懂客戶單位的真正需求 」，而不是先談技術層面。

例如：

① 客服部門每天有大量的重複性問題，例如：訂單何時出貨？

② 客服人員回覆速度不一，影響整體客戶滿意度

💡 AI 應用規劃師應該要先了解以上「 實際的發生狀況。 」

2️⃣ 規劃 AI 工具或平台

AI 應用規劃師根據需求，評估適合的 AI 工具，並提出一份「  AI 導入計畫書」，包含：導入AI 的整體預算、時間進度表、風險評估與效益預估。

規劃分析：

① 使用適合的自然語言處理 NLP 技術的聊天機器人平台

② 是否需要多語言支援

③ 是否需要與現有的 CRM 系統做整合

3️⃣ 與技術團隊或 AI 工具協作

💡 AI 應用規劃師在這階段，需要把規劃想法確保技術人員能「 理解問題痛點，發生原因的來龍去脈。」

需要與技術團隊合作進行：

① 聊天機器人的腳本設計（ 常見問題、流程引導 ）

② 系統串接（ 訂單查詢 API ）

③ 設定模型訓練資料 （ 常見問題的語句範本 ）

4️⃣ 測試與調整

完成初版後，AI 應用規劃師要安排測試，才能正式上線。

進行：

① 內部測試：由客服人員試用，收集反饋問題

② 外部測試：開放部分顧客使用，收集待改進問題

③ 根據測試結果，調整回答邏輯、語句、情感、流程設計

直到系統穩定、使用者滿意為止。

✅ 這麼一來，能更有效率的服務顧客，真正展現出客戶服務的「 對準需求 。」

那麼，成為 AI 應用規劃師需要哪些能力？

💡 想要成為一位優秀的 AI 應用規劃師，不只是要懂技術，更需要「 懂人、懂需求、懂 AI 如何執行。」

🧩 邏輯思維能力

📌 像拼圖一樣，把需求組合成解決方案。

AI 應用規劃師的邏輯思維能力，就像是拼圖高手，需要把零散分散各地的需求，湊在一起，抽絲剝繭，找出問題的本質。

再將「 技術、流程與資源組合成一套可執行的執行方案 」。

同時，需具備系統性思考、問題拆解與解決方案設計的能力，才能讓 AI 應用對症下藥。

🗣️ 溝通能力

📌 能把「 AI 語言 」翻譯成「 人話 」。

AI 技術常充滿術語與複雜概念，像是，Transformer 模型、語意嵌入、強化學習，等術語，對於非技術人員來說，可能是有聽沒有懂。

所以，AI 應用規劃師的溝通能力，就是需要把這些 「 AI 語言 」翻譯成「 日常對話詞語 」，讓相關部門、管理階層、客戶都能理解 「 AI 技術的價值 & 限制 」。

例如

• 將「 自然語言處理  NLP」➡️ 解釋成為「 讓電腦聽得懂人說話 」的文字敘述。
• 將「 模型訓練」➡️ 比喻為「 教電腦學習過去的資料來做未來的判斷 」的口語敘述。

此外，AI 應用規劃師需要在 AI 技術團隊與業務團隊兩者之間擔任溝通橋樑，協助雙方溝通需求、排除雙方認知上的誤解，確保專案順利推進。

🛠️ AI 工具應用力

📌 熟悉 AI 各項應用工具 ，例如：ChatGPT、MidJourney、AutoML、Suno 等工具。

AI 應用規劃師不一定要會寫程式，但必須要熟悉各種 AI 工具應用功能、適用場景、工具的優缺點、整合方式與使用限制，才能在不同專案中選擇最適合的工具組合。更助於快速設計、驗證可行性。

例如：

1️⃣ ChtaGBT 用於客服、教學、內容生成

2️⃣ ＭidJourney 用於視覺設計、品牌創意

3️⃣ AutoML 用於協助非工程師，建立預測模型

了解各項 AI 工具應用，能讓自己成為不只是「 說得出來」，更是個「 做得出來 」的 AI 應用規劃師。

📆 專案管理力

📌 需能規劃進度、分配資源。

AI 專案往往需要跨部門、跨技術，而且充滿不確定性。

所以，AI 應用規劃師需「 具備靈活訂對變化、專案管理能力，能夠制定明確的時程表、里程碑、資源分配與風險控管機制。」

例如：

1️⃣ 在導入 AI 聊天機器人時，需安排資料蒐集、腳本設計、系統串接、測試與上線時間的進程時間表。

2️⃣ 結合各部門的資源並協調 IT 團隊與外部廠商的合作。

若 AI 應用規劃師缺乏管理能力，容易造成專案延誤、資源浪費而導致 AI 導入失敗。

🌐 跨領域知識

📌 依產業不同的特性，提供解方並能快速了解需求。

AI 應用不是一套公式，而是要根據不同產業的特性來打造客製化，量身定做。所以，AI 應用規劃師需具備「 快速學習與理解產業需求能力 」。

像是：

• 醫療產業重視隱私與準確率
• 零售業注重顧客體驗與轉換率
• 製造業關心設備維護與品質控管

💡 在跨領域產業上，優秀的 AI 應用規劃師要「 懂得問對問題、找對人、讀對資料 」，將產業知識與 AI 技術有效結合，才能設計真正有價值的 AI 解決方案

發展前景

為什麼 AI 應用規劃師角色，在未來 5 – 10 年會更吃香？

原因一：AI 技術普及

AI 技術越來越普及以及發展速度越來越快，企業已不再是思考「 要不要用 AI 」，而是在思考「 怎麼用得好 」。

原因二：AI 工具越來越多元

AI  工具越來越多元化，從語言模型、影像生成到自動化平台。需要專業懂技術與懂業務需求的人才來提供整合與導入。

原因三：流程設計是關鍵

AI 專案的導入，不只是技術問題，更是牽涉到流程設計、人員培訓、法規遵守、效益評估的環節，這些都是需要專業的 AI 應用規劃師來統籌。

AI 應用規劃師適合哪些族群？

不論你是：學生、上班族、轉職者都能進入這領域。

AI 應用規劃師是一個「 跨領域、重實務 」的職位，適合多種背景人才切入。

📍對學生來說

若具備商管、設計、資訊、心理學背景 ➡️ 可以從 AI 工具應用與專案設計開始，累積作品集與實習經驗。

📍對上班族來說

若想要在行銷、人資、客服、製造等部門工作，可以從自身業務流程開始，思考如何導入 AI 工具來提升現階段的工作效率。

📍轉職者

可透過線上課程或是實體教育課程，從專案實作累積開始，像是聯成電腦就是打著學完後，也累積了課堂上的實作作品，讓你學完，即可帶著作品參加公司面試。

只要你有「 問題解決 」與「 整合思維 」的素養，加上「 好奇心 」與「 溝通力 」，都是非常適合投入 AI 應用規劃師的領域。

證照 + 實務經驗的加分效果

雖然 AI 應用規劃師目前在國際上尚無統一的職能認證，但台灣目前有由經濟部工業局推動的IPAS 智慧財產人才能力鑑定制度，這是針對 AI 應用技術人才所設計的「 國家級認證 」，不僅具有公信力，也常被企業列為面試加分的條件。

實務經驗累積對於求職與職涯發展更是一個強力的加分亮點。

能夠將參與的 AI 專案、設計模型、撰寫導入 AI 企劃書以及與技術團隊協作的經驗，在作品集清楚呈現：「 你如何從需求分析、 AI 工具選擇、模型測試到使用者回饋優化。」。將能大幅提升市場的競爭力。

市場上，需要的人才是，不只是「 會用 AI 」，而是要「 能規劃 AI 」。

想要知道更多 AI 相關技能，可以諮詢聯成電腦，能為你解答相關的疑問

在台灣，如何考取 IPAS AI 應用規劃師證照

報考資格（ 誰可以考？需要背景嗎？）

iPAS AI 應用規劃師證照，是由經濟部工業局推動的 IPAS 人才能力鑑定（ 智慧財產人力力鑒定 ）。

• AI 人工智慧「 應用 」能力：適合非工程背景者，強調 AI 概念、應用場景與導入流程。
• AI 人工智慧「 技術 」能力：偏向技術面，適合有程式設計背景的基礎者，涵蓋模型訓練與資料處理。

📌  建議先從 「 應用能力 」入手開始準備這張國家級證照。

考試內容與範圍

AI 人工智慧「 應用 」能力考試準備範圍說明

💡 偏向規劃、應用而非純程式碼

• AI 基礎知識：機器學習、深度學習、自然語言處理、電腦視覺等技術「 原理 」。
• 應用場景分析：了解 AI 在製造業、零售業、醫療產業、金融、教育產業的實際應用。
• 導入流程與專案管理：如何從需求分析 ➡️ 工具選型 ➡️ 模型部署➡️ 效益評估，完整程序管理。
• AI 倫理與法規：包含隱私權、偏見誤導風險、資料的透明性與台灣相關個資法規。

準備方法與資源（ 課程、線上教材、模擬試題 ）。

準備 IPAS 人工智慧應用能力證照，可以先從「 概念理解 ＋ 實務案例 」雙軌並進的方式做準備，能夠在沒有工程背景下，透過案例了解 AI 原理。

可以從以下著手：

• 官方（ iPAS經濟部產業人才能力鑑定推動網 ）教材：可至 IPAS 官網下載教材與歷屆測試試題

• 實際案例閱讀：多看 AI 在各產業的導入案例，理解技術如何解決真實問題，提升題目的判斷力。
• 參加線上社群活動：社群媒體有許多分享共享資源的社群，例如：LINE 搜尋 IPAS AI 應用規劃師，即可搜尋到相關分享群組，Facebook 也有許多相關群組分享，歷屆考試的題庫方向。
• 建立筆記與心智圖：在考前能夠快速複習，相關性高的 AI 原理概要，這對於沒有工程技術背景想要考取這張 AI 應用規劃師證照，是一個很好的備考方式。

玩轉 AI，未來我主宰

AI 應用規劃師這個角色，不需要你會寫複雜的程式，只要有「 好奇心和一點創意 」，就能讓 AI 成為你生活上和工作職場加分。

你可以用 AI 幫朋友設計超個性酷炫的旅行行程，讓每次出遊都處處驚喜，在職場上，你可以用 AI 數據分析，瞬間吸引老闆的目光，讓老闆對你愛不釋手。

擁有一張 AI 應用規劃師證照，能讓你運用在生活 ＆工作上，讓你輕鬆把科技變魔法，解決問題超有感。儘管無工程背景～也完全沒在怕。

透過簡單的培訓和實戰，你就能上手 AI 工具，解鎖你的超酷未來！

AI 應用規劃師，問答集

參考資料

參考資料一：Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced …

參考資料二：經濟部30人以下製造業數位轉型補助-

參考資料三：【公告】AI應用規劃師初級學習指引上線！

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